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	<title>基础入门 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic</title>
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                            <div style="color:gray; word-break: break-all; font-size:12px;">原文地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html</a>, 版权归 www.elastic.co 所有<br/>
                            英文版地址: <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html" rel="nofollow">https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html</a>
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<b>请注意:</b><br>本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
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<a id="getting-started"></a>基础入门<a class="edit_me edit_me_private" rel="nofollow" title="Editing on GitHub is available to Elastic" href="https://github.com/elasticsearch-cn/elasticsearch-definitive-guide/edit/cn/00_Getting_started.asciidoc">edit</a>
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<div class="openblock partintro">
<div class="content">
<p><em>Elasticsearch</em> 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。
它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合：</p>
<div class="ulist itemizedlist">
<ul class="itemizedlist">
<li class="listitem">
Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索，还有 <em>search-as-you-type</em> 和 <em>did-you-mean</em> 的建议。
</li>
<li class="listitem">
<em>卫报</em> 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，为它的编辑们提供公众对于新文章的实时反馈。
</li>
<li class="listitem">
Stack Overflow 将地理位置查询融入全文检索中去，并且使用 <em>more-like-this</em> 接口去查找相关的问题和回答。
</li>
<li class="listitem">
GitHub 使用 Elasticsearch 对1300亿行代码进行查询。
</li>
</ul>
</div>
<p>Elasticsearch 不仅仅为巨头公司服务。它也帮助了很多初创公司，比如 Datadog 和 Klout，
Elasticsearch 帮助他们将想法用原型实现，并转化为可扩展的解决方案。Elasticsearch 能运行在你的笔记本电脑上，或者扩展到数百台服务器上来处理PB级数据。</p>
<p>Elasticsearch 中没有一个单独的组件是全新的或者是革命性的。全文搜索很久之前就已经可以做到了，
就像很早之前出现的分析系统和分布式数据库。
革命性的成果在于将这些单独的，有用的组件融合到一个单一的、一致的、实时的应用中。对于初学者而言它的门槛相对较低，
而当你的技能提升或需求增加时，它也始终能满足你的需求。</p>
<p>如果你现在打开这本书，是因为你拥有数据。除非你准备使用它 <em>做些什么</em> ，否则拥有这些数据将没有意义。</p>
<p>不幸的是，大部分数据库在从你的数据中提取可用知识时出乎意料的低效。
当然，你可以通过时间戳或精确值进行过滤，但是它们能够全文检索、处理同义词、通过相关性给文档评分么？
它们能从同样的数据中生成分析与聚合数据吗？最重要的是，它们能实时地做到上述操作，而不经过大型批处理的任务么？</p>
<p>这就是 Elasticsearch 脱颖而出的地方：Elasticsearch 鼓励你去探索与利用数据，而不是因为查询数据太困难，就让它们烂在数据仓库里面。</p>
<p>Elasticsearch 将成为你最好的朋友。</p>
</div>
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                </div>
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